MATLAB merupakan bahasa pemrograman tingkat tinggi yang dikembangkan oleh MathWorks dan dikhususkan untuk komputasi numerik, visualisasi,danpemrograman.
Jaringan saraf tiruan (JST) (bahasa
Inggris: artificial neural network; ANN, atau simulated neural network (SNN),
atau neural network (NN)), adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil
yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf manusia. JST merupakan sistem adaptif
yang dapat mengubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi
eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut. Oleh karena
sifatnya yang adaptif, JST juga sering disebut dengan jaringan adaptif.[1]
Secara sederhana, JST adalah sebuah alat
pemodelan data statistik non-linier. JST dapat digunakan untuk memodelkan
hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola pada
data. Menurut suatu teorema yang disebut "teorema penaksiran
universal", JST dengan minimal sebuah lapis tersembunyi dengan fungsi aktivasi
non-linear dapat memodelkan seluruh fungsi terukur Boreal apapun dari suatu
dimensi ke dimensi lainnya.
Langkah 4: kemudian untuk validation da testing kita buat menjadi masing-masing 10% ini bisa kita sesuaikan sendiri
Langkah 5. kemudian pilih next
Langkah 5. kemudian disini kita bisa memilih menu sesuai yang ingin kita tinjau atau lihat seperti performance, training data, error histogram, regression, dan fit.
performance:
error histogram:
regression:
Langkah 6. kemudian kita masuk ke menu training data dengan simulink
Langkah 7. pilih simulink diagram
Langkah 8. kemudian kita bisa mencoba training datanya menggunakan simulnk
disini kita coba inputkan data input 1 bernilai 10 dan input 2 bernilai 100 dan akan keluar output bernilai 1000, ini sesuai dengan data diatas bahwa jika input 1 bernilai 10 dan input 2 bernilai 100 maka outputnya akan bernilai 1000
No comments:
Post a Comment